10 technológiai trendek 2018-ban, amely megváltoztatja az életünket
A Technológia / / December 19, 2019
1. 3D-nyomtatás egy fém
Évtizedeken technológia 3D-nyomtatás Csak a kereslet a rajongók körében, és a tervezők. Készítettek egy egyszeri prototípus készült műanyag, mert más anyagok, például fém készült nyomtatás drága, és nem lehet egy hosszú folyamat.
Most a 3D-press lehetővé teszi, hogy könnyen és gyorsan termel tárgyak bármilyen anyagból készülhet, beleértve a fémet. Ez azt jelenti, hogy a vállalkozások nem kell tárolni a hegyi részleteket egy raktárban. Miután belépett a megrendelést, azonnal képes produkálni, és elküldi az ügyfélnek. Hosszú távon a növények egyre sokoldalúbb. A gyártók képesek lesznek előállítani részei különböző bonyolultságú, minden további felszerelés nélkül.
2. mesterséges embriók
Embryologists Cambridge University képesek voltak mesterségesen létrehozni egérembriókba őssejtekből. Ez az eredmény új lehetőségeket nyit annak megértéséhez, hogyan élet kezdődött.
Tudjuk, hogy az őssejtek nagy lehetőség van, de nem tudom elképzelni, hogy azok önálló megszervezésére be ezeket a struktúrákat.
Magdalena Zernitsa-Goetz, a professzor a őssejt biológia és a molekuláris biológia
A következő lépés szerint Magdalena, lesz a létrehozása a mesterséges embrionális emberi őssejtek. Dolgozunk rajta, a tudósok a University of Michigan és a Rockefeller Egyetemen.
Mesterséges emberi embriók segítségével tárja fel a fogalom maga az élet. Azonban ebben az esetben kap számos etikai kérdést. Mi van, ha lenne megkülönböztetni a valódi embriók? Meddig lehet termeszteni a laboratóriumban, mielőtt érzik a fájdalmat?
3. intelligens város
A „smart city”, amíg a fantázia birodalmába. Minden terv létrehozását az infrastruktúra még mindig léteznek, csak papíron. Azonban a New York-i cég Alphab a járda Labs belül rakparti projekt lesz újragondolni ezt az elképzelést, és hozzon létre egy egész várost blokk Torontóban, a legújabb digitális technológiát.
Alphab a járda Labs azt tervezi, hogy tegyen egy érzékelők számát, amely összegyűjti információt a város és lakói. Ami a projekt utal az automatizált járművek és robotok dolgoznak a föld alatt. Ezen kívül a vállalat helyezi a szoftver a nyilvánosság, így a fejlesztők építhetnek és telepíthetnek a saját szolgáltatásokat.
Alphab a járda Labs figyelmet kíván szentelni a társadalmi életben. Ez a döntés érinti a lakosok. Aggódnak biztonságát a személyes adatok. Azonban járda Labs dolgozók úgy vélik, hogy tudják megoldani ezt a problémát.
Szerint az állami ügynökség Waterfront Toronto, és sok más város Észak-Amerikában már a sorban, hogy részt vegyenek a projektben rakparton.
Már kaptam egy hívást a San Francisco-i, Denver, Los Angeles és a Boston, a kérelmeket a rendszer bevezetését.
Will Flyaysig vezérigazgató Waterfront Toronto
4. Mesterséges intelligencia minden
a mesterséges intelligencia (AI) volt egy drága játékszer nagy cégek, mint az Amazon, a Baidu, a Google és a Microsoft, és a többi volt elérhető és érthetetlen eszközöket. Azonban ipari óriások tervezi telepíteni a fejlesztési felhő szolgáltatások, hogy így kihasználják mások.
Eddig ezen a területen domináló AWS - leányvállalata Amazon. A Google nem állt félre, és fejlett TensorFlow - AI könyvtár nyílt forráskódú. Ezt alkalmazzák a programozási gépi tanulás. A közelmúltban, a keresés óriás bejelentette Cloud AutoML. Ez egy sor rendszerek, amelyek az AI még könnyen használható.
A Microsoft és az Amazon hozott létre Gluon - gépi tanulási könyvtár nyílt forráskódú. Meg kell segíteni a létrehozását neurális hálózatok - kulcsfontosságú technológia a mesterséges intelligencia, ami nagyjából stimulálja az emberi tanulás.
Nem ismert, hogy melyik cég lesz a piacvezető. Mindenesetre, a fogyasztók javát szolgálja.
5. A neurális hálózatok fantáziával
Mesterséges intelligencia jól ismeri az alanyok. Itt található egy millió kép, és rendkívüli pontossággal meghatározni, amely ábrázolja a gyalogosok át az úton. Azonban az AI már régóta megfosztották attól a lehetőségtől, hogy saját. Akár mesterséges intelligencia képzelet tudta használni a képzés. Például egy neurális hálózat a pilóta nélküli jármű megtanulta felismerni az emberek az úton anélkül, hogy kimenjek.
Montreali Egyetem végzős hallgatója Ian Goodfellow javasolt megoldás erre a problémára. Leírta a módszer, az úgynevezett „generatív ellentmondásos hálózat”, vagy GAN. Az algoritmus épül a kölcsönhatás két neurális hálózatok - oszcillátor és egy diszkriminátor. Egyikük olyan képet eredményez, a másik le őket egy adatbázisba, és meghatározza a hitelességét.
Vegyük például a pilóta nélküli járművek. Elején a képzés gyalogos kép más lesz a valóságtól. A generátor levonhatjuk azt a három kéz, egy hatalmas fej, vagy egyáltalán nem különböznek az emberektől. A diszkriminátort elutasítja ezeket a képeket. A végén az egyik neurális hálózat készít reális gyalogos, hogy a másik nem lesz képes, hogy megkülönböztessék a jelen.
GAN joggal tekinthető egy technológiai áttörés. Egyes szakértők úgy vélik, hogy ezzel a mesterséges intelligencia algoritmusok megtanulják, hogyan kell jobban megérteni a körülöttünk lévő világot.
6. Babel fish
Ez egy kitalált lény a könyvsorozat Douglas Adams' stopposoknak Galaxis útikalauz ". Egyfajta szerves implantátum, amelynek segítségével a hordozó lehet megérteni bármilyen nyelven. Fish fordítja idegen beszéd valós idejű, és elküldi a jeleket közvetlenül az agyba.
A technológia még nem annyira fejlett, hanem valamit, amit tud. A Google bejelentette, fejhallgató Pixel rügyek, amelyek amellett, hogy a fő feladata, hogy lefordítani idegen nyelv segítségével valós időben hangon asszisztens. Amíg a fejhallgató fejlesztenek. Azonban bárki hozzáférhet a mögöttes technológia hang fordítás az okostelefonján.
Érdemes megemlíteni, és a Microsoft. A cég végrehajtotta a fordítás keresztül valós időben a Skype alkalmazást. Ebben az ütemben, az emberiség kitalálta a Babel hal.
7. Környezetbarát energia
Földgáz - egy olcsó és megfizethető energiaforrás. Ezzel kivont 30% -a villamos energia az USA-ban és 22% az egész világon. Azonban ez szennyezi a környezetet.
Amerikai startup NetPower épített egy kísérleti erőmű Houston. Szén-dioxid, amely eredményeként kapott égési gáz feldolgozott vagy eladott más vállalkozások. Az új technológia lehetővé nem csak a környezeti problémák megoldására, hanem csökkenti a költségeit a villamosenergia-termelés.
8. Az anonimitás az interneten
Zero-tudás bizonyíték - egy protokoll, amely védi a személyes adatokat az interneten. Ő nagy népszerűségre tett szert, mivel cryptocurrency Zcash, amely elindította 2016-ban. A fejlesztők már alkalmazott módszerrel úgynevezett zk-Snark, hogy lehetővé teszi a felhasználók, hogy anonim tranzakciók.
A legtöbb nyilvános blokcheynov ügyletek mindenki számára látható. Elméletileg ezek a névtelen, de összehasonlítva más forrásból származó adatokkal, akkor lehetséges, hogy nyomon követi a felhasználó. Akne Buterin, alkotója Etherium - a második legnépszerűbb blokcheyn elnevezésű hálózat zk Snark «technológia teljesen megváltoztatja a játékot.”
A bankok képesek lesznek, hogy a kifizetések nélkül nyilvánosságra hozatala ezt az információt a kliens. Tavaly, a JPMorgan Chase adunk zk Snark saját fizetési rendszere alapján blokcheyna. Normál felhasználók nem marad a pálya szélén. Például bizonyítani tudják, hogy van elég pénz a kártyán, anélkül, hogy felfedné banki adatokat.
Azonban még mindig sok a munka. zk Snark - bonyolult és lassú technológiával, ami további konfigurálására van szükség.
9. genetikai előrejelzések
Kiderült, hogy a leggyakoribb betegségek, vonások és viselkedés, valamint az értelem nem függ egy vagy több gén és ezek kombinációja. Adatok használata a nagy genetikai vizsgálatok, tudósok kifejlesztettek egy úgynevezett poligénes kockázatértékelés.
Új DNS-vizsgálatok segít létrehozni hatékonyabb gyógyszerek. A gyógyszeripari vállalatok is használja a vizsgálatok eredményeit, a laboratóriumban. Például, hogy tárcsázza a csoport önkéntes, akik a kockázat Az Alzheimer-kórTesztelésére új gyógyszerek.
DNS vizsgálatok A probléma az, hogy amellett, hogy betegségek, azonosítani tudják a vonások, sőt intelligencia. Egyrészt, ez jó, a másik - nem ismert, hogyan fog elérni ezt az információt a tanárok és a szülők. Hogyan lesz a gyermekek oktatását, ha a szülők olyan alacsony szintű intelligencia a gyerek?
10. kvantum számítógépek
Kémikusok álmodtak a készítmények hatékonyságát alapuló új fehérjék erős elemek és kapcsolatok, amelyek a napfényt be a folyékony tüzelőanyagok. Nem kell ezeket a dolgokat, mert szimulálják molekulák a modern számítógépek nagyon nehéz. Nem elég erő.
Megpróbálják utánozni a viselkedését elektronok akár egy egyszerű molekula, és lesz olyan nagy nehézségek árán. De hamarosan minden meg fog változni. A közelmúltban, az IBM kutatói modellezték molekula egy 7 qubit kvantum számítógépet. Idővel, a kutatók képesek lesznek szimulálni bonyolultabb molekulák gépeken nagyszámú qubit.