Mit kell tudni a arcfelismerő technológia

Zaur Abutalimov

Igazgatója a termék szolgáltatás felhő videó megfigyelő és videó elemző üzleti Ivideon.

Elena Glazkova

Forgalmazója Ivideon.

Az állam, az arcfelismerés - fontos részét képezi a biztonsági rendszer és a lenyűgöző költségvetési tétel. Az újságírók - vagy csodaszer vagy letétbe helyezte a világ összeesküvés. Az üzleti - egy eszköz vagy termék. Kinek az oldalán sem elfogadni, az alapvető kérdés továbbra is fennállnak. A válaszok ezekre a felhasználók rendszeresen keresni az interneten (átlagosan 28 704 lekérdezést a témában arcfelismerés egy hónap alatt), de a show nem mindig. Ahhoz, hogy a helyzet javítására.

Mi arcfelismerés

Külön legyeket szelet. A felhasználók egyre inkább szembe arcfelismerés saját okostelefonokAmennyiben biometrikus azonosítás feloldásához használt eszköz, és hozzáférhetnek az csak a tulajdonos tudta adatokat. A felismerési folyamat szükségképpen részt 3D-kamera, lehetetlen volt becsapni egy fotó modult.

Mégis van az egyének azonosítását valós időben és valós körülmények között, ebben az esetben ez elválaszthatatlanul kapcsolódó videó megfigyelő rendszerek, ahol az emberek a szó szoros értelmében „kikapta el” a hajtás kamerák video stream.

Képzeljünk el egy kiváló minőségű modern videokamera fölé helyezze az átlagos magassága egy férfi egy jól megvilágított helyen. Előtte minden nap körülbelül azonos mennyiségű körülbelül ugyanazok az emberek. Mozgás ezek nem nagyon gyors.

A rögzített videó tárolható a felhő archívumban. A kamera csatlakozik elemző modul: összetett algoritmusokat (a mesterséges intelligencia, Neurális hálózatok, ennyi), valamint a felhasználói felület. Module „megragadja” Az arc a videó stream, határozza meg a nem és az életkor, és teszi az adatok az adatbázisba.

Fokozatosan a kép nagyobb lesz. A készülék memóriájában tárolja az összes érzékelt arcot automatikusan tárolja azokat egy fájlba, és a felhasználó tűréssel meghatározza, további információk: név, beosztás, állapot és egyéb jelzések ( «VIP-vendég” vagy »tolvaj«). Akkor feltölteni egy fényképet a kívánt személy, és a modul fogja találni az archívumot a kimutatására minden az adott személy.

Ha egy személy egy jel ismét elhalad a kamera előtt, a rendszer érzékeli, hogy fontos esemény, és küld egy push-bejelentés az érdeklődő felhasználóknak.

Kimutatása arcfelismerés keretében - ez a helyzet, amikor az algoritmus alapvetően rájött, hogy az a személy, előtte, ahelyett, hogy egy almát vagy egy sellő Starbucks csésze. A számítási teljesítmény szükséges rá először erre, és csak akkor lehet hasonlítani az adatbázis vagy az a személy, hogy emlékezzen.

Ha elolvasta az előző néhány bekezdésben, hogy a végén, gratulálok, most már tudom, hogy a arcfelismerés egy ideális helyzet. Leírás alkalmas bármely rendszer, azoktól használt moszkvai metró, a kis üzleti megoldások.

A legfontosabb dolog, hogy megértsük: az ideális helyzet az életben, hogy hozzon létre nehéz, különösen, amikor az egész város, nem az irodában vagy a boltban. Például a metróban egy csomó ember, minden más, mennek gyorsan. Kamerák kell sok, akkor érdemes a pénzt, helyezd el őket szüksége illetékes szakemberek.

Lehetséges, hogy trükk az algoritmus arcfelismerő

Annak ellenére, hogy az esetben, ha hiányzik a pontosság gép elismerés gyakran felülmúlja az egyik az emberek meghatározzák az arc. Kína hamarosanKína építeni óriás arcfelismerő adatbázisban azonosítani bármely állampolgár másodpercek alatt rendszer, amely képes Adott személy keresése között 1,3 milliárd más lakói 3 másodpercig egy 90% -os pontossággal.

Mégis egyértelműen ezt a kérdést nehéz megválaszolni, mert az egyetlen tökéletes arcfelismerő algoritmus nem létezik. Nagy pohár ragasztott szakállal, sapka, nagy sebességű mozgás, a speciális make-up (például festett arc rács"Black Swan", tömítések, körök és pálca. Hogyan lehet menekülni az arcfelismerő rendszerek smink) - mindezt tudja, hogy megzavarja algoritmus. Különösen kombinálva, mert ahhoz, hogy felismerjeHogyan csalnak érzékelő rendszer, hogy 70% nyitott felülettel. Most képzeljük el, hogy kell használni a fenti változások az igazi város. Ez nem hangzik olyan egyszerű, ugye?

Lehetséges, hogy ismeri az egyének az online

Internet - egy hely a paradoxon: az emberek itt egyszerre aggódni, nem határozza meg, hogy az egyes második kamerát az utcán a személyiség, és valóban szeretné, hogy „ismeri mások arcokat fotók online ". Tekintsük ezt a sort az arcfelismerés külön-külön.

arcfelismerő szoftver - ez akár a fenti elemzés modul (kamera + szoftver + felhő tárolás), vagy lágy, hasonlóan a jól ismert (enyhén botrányos) szolgáltatást FindFace. Ma letöltés elismerési program szervezetek „a szabad és regisztráció nélkül,” a legtöbb esetben természetesen lehetetlen.

Az álom egy felhasználó, aki belép egy lekérdezést, nyilván, a következő: megy a site, feltölteni a képeket az emberi forgatták titokban a metrón, a program felismeri az arc és ad egy linket a profilt a szociális háló. Aha, elkaptam! Vagy ez: a letölthető programok a számítógépen, kapcsolódjon rá webkamera és a macskája raspoznaosh pofa. A siker - most kap értesítést minden alkalommal, amikor egy macska lop kolbászt.

A valóság kegyetlen. Az első helyszínen, hogy kínál hasonló, nem hajlandó dolgozni, és a többi - előírja, hogy a Python programozási ismeretek. Több vagy kevesebb, mint egy álom app nevű SearchFaceAmely a közelmúltban újraindulSearchface újraindítani engedélyezés alatt „VKontakte”. De a szociális háló zárva ez a funkció úgynevezett FindClone. Ön feltölteni a képeket, és az algoritmus megpróbálja azonosítani ugyanaz a személy az adatbázisban social network „VKontakte”. Hivatkozásokat a kérelmet nem adták ki a profilt csak a kép - és ez nem számít, hogy kik voltak töltve. Ha a felhasználó már régóta aktív a társadalmi hálózatokban, fotó kérdés létrehozott hátborzongató „életrajzi” hatást, de ha nem, akkor a felismert kép nevetni.

Valójában a példa SearchFace egyértelműen választ ad arra a kérdésre, hogy „Hogyan kell használni a szociális hálózatok arcfelismerés?”. Pontosabb cformulirovat ezt meg: „Mivel a közösségi hálózatokat használunk felismeri az arcokat?” A válasz egyszerű: az adatbázisban. Végtelen számú egyedi kombinációk számok (ez az algoritmusok Facebook„VKontakte”, és a másik személy nézd meg a képen) az alapja a képzési neurális hálózatok, amelyek alapján döntést arcfelismerés.

Megoldások minden más, és a neurális hálózat is más, a részleteket és a műszaki előírások, az ügyfelek és a szolgáltatók, mint általában, nem hozták nyilvánosságra. Különösen, nem és életkor elismerés modul képes meghatározni annak a ténynek köszönhető, hogy képes tanulni szereplő információk a „osztálytársak”, „VKontakte”, Instagram és a Facebook.

Ahogy programozott arcfelismerés

Soha ne válaszoljon a kérdésekre, és a fejlesztők a fejlesztők számára, ha nem a fejlesztő. Ezért fordult segítségért a szakember.

Dmitry Soshnikov

Tagja az Orosz Szövetség mesterséges intelligencia és a vezető szakértője a fejlesztési AI rendszerek és a gépi tanulás Microsoft.

Arcfelismerés (valamint egyéb kapcsolódó műveletek) - ez egy tipikus probléma. Ezért sok vállalat teljes körű szolgáltatást formájában felhő API (programozási közvetítők alkalmazások között) a jó minőségű megoldást ezekre a problémákra. Amellett, hogy az IT-óriások, mint a Microsoft és a Google, az arcfelismerés is részt vesznek a szakosodott cégek, köztük az orosz. Ezek a termékek gyorsan fejlődnek, és még ennél is érdekesebb funkciók, mint például a személyek azonosítását és sziluettek a tömegben.

Magát a földre, hogy a vonat egy neurális hálózat sokkal bonyolultabb. Szüksége van egy nagy és magas színvonalú sor input adatok, vagyis több százezer (vagy jobb még!) A képeket az emberek. Ezen kívül szükség lesz jelentős számítási erőforrások és a tudás területén AI és a gépi tanulás. A nagy cégek vannak ezek az eszközök, így oldja meg a problémát, sokkal jobb.

Van is egy köztes megoldás - már használt, hogy a vonat a neurális hálózat, például OpenFace. Ez a lehetőség valószínűleg dolgozni egy kicsit rosszabb, mint kész felhő szolgáltatás, azonban lehetővé teszi, hogy a teljes ellenőrzést a rendszer felett. Ez megköveteli egy bizonyos szintű megértése a munka neurális hálózatok és neurális hálózat keretek és úgy tűnik, bizonyos ismeretekkel a Python, amely szerzett népszerűségét, mint a fő programozási nyelv közül a Data Science szakemberek.

Valóban, ez célszerűen különböző kísérletek jeleníti meg az adatokat és sikeres mátrix számítások, köszönhetően a kiváló numpy csomagot. Ez nem a legjobb nyelv kereskedelmi fejlesztés, mert nem tartalmaz semmilyen hatékony eszköz, hogy több biztonsági szoftver rendszerek azonban alternatívák neki a képzés területén mély neurális hálózatok még sz.

Hogyan fejti ki hatását az arcfelismerést az üzleti

A kereslet az arcfelismerés fintehe, a kiskereskedelem és más típusú üzleti közvetlenül kapcsolódik a megnövekedett rendelkezésre álló technológia. A mechanika egyszerű: minden vállalkozás és minden szervezetnél vannak térfigyelő kamerák, amelyeket eszközként az adatgyűjtés és az azt követő elemzők. A világban a felügyeleti rendszer eltávolítjuk az elmúlt hónapban több terabájt videót Full HD, vagyis információfeldolgozás tárolják tényleg sok.

Szükséges szoftver az adatok elemzése is „varrt”, hogy az eszköz gyártója. Kamerák videó elemző „fedélzeti” általában elég drága.

Alternatív - analitika a felhőben, azaz távoli adatközpontban, ami össze van kötve minden olcsó fényképezőgép. Ez sokkal olcsóbb, plusz rugalmasságot biztosít -, akkor testre megoldásokat speciális üzleti.

felismerő technológia népszerűsége személyek különböző tevékenységi területeken növekszik. Például a Takarékpénztár - az egyik vezető szempontjából a bejelentés különböző magas rangú projektek arcfelismerés, és azt állítják,Azt elismeri, akkor egy ezer ATM meghatározzák az ügyfél szeme vele ebben a tekintetben talán az, hogy a „Tinkoff”. 2017-ben, a Sberbank szerzettMegtakarítások befektetett arcfelismerő technológia 25.07% -át a cég VisionLabs, ami szoftver arcfelismerő. A 2018 pénzintézet sikerült tesztelni az arcfelismerő a moszkvai metró, és még a fogásiHála az elismerési rendszer a Sberbank személyek kifogott 42 bűnözők 42 bűnügyi vizsgálatAzt elismeri, akkor egy ezer ATM meghatározzák az ügyfél szeme ATM-ek azon személyek azonosítását, hogy a támadók nem vonja vissza a pénzt mások kártyák, valamint jelenti be a biometrikus adatok (hang audio, video arc) ügyfelek. Az ez év áprilisában, a Sberbank van egy ellenőrzik a fejlesztő hangfelismerő rendszerek és az emberek - „Speech Technology Center” (MDG).

A másik dolog az, hogy az előnézet, teszt, a kísérleti és vásárlási döntések - nem valósítják meg. Ez most azt valóban használják a Takarékpénztár (és ha van) Nyugodtan mondhatjuk, talán valóban csak a német Gref.

A kiskereskedők mind az átláthatóságot. Tény, hogy van három probléma, hogy arcdetektálás megold.

Először is, a lopás. Az üzlet működik csalók, A gyakran ugyanazok az emberek ugyanabban a hálózatban. Az arcfelismerés lehetővé teszi, hogy meghatározza a „sodródó tolvaj” és mások, korábban megsértették a sorrendben. Amint az egyik szereplő az alapja az elkövető fog menni a boltba, a védelem, akkor értesítjük a messenger vagy más kényelmes módja.

Másodszor, a nehéz munka a mi rendszeres vásárlók. Az adatok a vásárlások és a születésnapokat, hogy személyre ajánlatok VIP ügyfelek és a rajongók a márka, egyszerűen nem elég. Arcfelismerés lehet integrálni a CRM - azaz szoftver, amelyben a vezetők bekerülnek az összes információt minden tranzakciót a szervezet. Azokban az esetekben, tolvajok és VIP arcfelismerő munkálatok körülbelül ugyanaz: egy személy lépett be a fekete és fehér listát, és amikor újra megjelenik, a rendszer hangjelzést személy hozzáférést. Neme, életkora automatikusan észleli, és további információkat felelős személy.

Harmadszor, a személyek azonosítását a reteyle felhasználhatja célzott reklám. Például néhány üzlet X5 Retail Group létrehozottX5 közé számítógépes látás fényképezőgép felismeri az arckifejezések és az ügyfél életkora. Elemezve az adatokat, a rendszer megjeleníti a képernyőn a parketten termékek, amelyek örömet a férfit. Több eleven illusztrációja - Case Lolli és Pops, nagy cukrászda az Egyesült Államokban. Arcfelismerő rendszer határozzaA jövőben a bolti hűségprogram lesz táplált arcfelismerő rendszeres vásárlók és elküldi az okostelefonjukat értesítés termékekkel, amelyek kedvükben (figyelembe véve az egyéni ízlés és még allergia élelmiszerek).

Egy másik példája a modern technológiák alkalmazását reteyle - üzletek nélkül kereskedők és a bankok. Például Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown - kávézó és szupermarket található Hangzhou. Ez italok, harapnivalók, ételek, játékok, hátizsákok és hasonlók. Tao Cafe csak nyitott látogatóktól Taobao.

Ha vásárol iszik kamerarendszer, amely támogatja a arcfelismerés automatikusan felismeri az ügyfél saját fiókjához tartozó az online boltban, és feldolgozza a fizetést. Vevők megy keresztül a szoba, felszerelt több érzékelő, amely azonosítja az ügyfél és a termékeket. Szkennelése is működik, ha az emberek fel a vásárlást a zsebében vagy a táskájában.

Mivel a fejlődő arcfelismerő technológia

videó megfigyelő rendszerek azonosításával egyének valóban átveszi a világ. Moszkvában, a kamerák száma 2019-ben eléri aCsúcstechnológia és biztonság: Hány kamerák jelennek meg ebben az évben 174 ezer. Ez nem jelenti azt, hogy ezek az alapértelmezett eszköz képes felismerni a személyiség: a leggyakrabban jelentettRecognition System bűnözők volna a kamerát fog működni Moszkvában 2019-ben mintegy 160 ezer kamera ezzel a funkcióval. Mindazonáltal a 2018 végéig a moszkvai városháza bejelentette azon szándékát,A hatóságok Moszkvában 2019-ben akarja cserélni a kamerát, és futtassa a arcfelismerő rendszer cserélni az összes felügyeleti eszközök és a forma egy teljesen innovatív rendszer a következő évben.

A paradoxon az, hogy a 160 ezer - ez nem annyira. Kína - különösen ha összehasonlítjuk a többi vezető keresőmotorok lekérdezéseket a témában az arcfelismerés. Ott, a végén 2017 voltIn Your Face: Kína mindent látó állam Több mint 170 millió térfigyelő kamerák és a következő három évben tervezettKína „Big Brother” megfigyelési technológiák közel sem annyira mindent látó, mint a kormány azt akarja, hogy úgy gondolja, Csatlakozzon a hálózathoz mintegy 400 millió euró.

Helyes és helyes használata arcfelismerő működik elsősorban, hogy fokozza a biztonságot és a kényelmet. Az emberek általában behatol gyorsan bizalmat a technológiák, amelyek megszüntetik azokat a sorból egy labdarúgó mérkőzés (mosolygós kamra - telt), hogy megakadályozzák a lopás és a huliganizmus, vagy segítségre kevesebbet költeni a vásárlások (hűségprogram). Mindez, persze, szükség van egy bizonyos rendelet - kifejezetten erre a törvények készülnek a személyes adatok.

A jövőben valószínűleg hatálya arcfelismerés videó megfigyelő rendszerek fogják szabályozni hasonlóan a jelenlegi gyakorlat dolgozó emberek azonosítását az interneten. Keresek adatvédelmi ember egyszerűen nem többletterhelés Hálózat - részleges hiba szolgálati SearchFace bizonyítja, hogy ez a stratégia hatékony.

Persze, nem lehet a végtelenségig szorítkozhat a séta az utcán, ahol a kamerák vannak szerelve minden kereszteződés, de a lehetőség, hogy névtelenek maradnak képződik, ha ezt kéri a társadalomban.