Miért Big adatok a jövőben, és egy csomó pénzt

Nem a kilencvenes évek, és már nem is most kezd nulla, ha az IT lehetett választani bármely szakmában, és sikerül. A piac telített, a szakemberek és kezdődik egy önpusztító akadás nincs ok. Ülés után pár éjszakát az interneten, és miután alaposan megvizsgálta valamennyi feltörekvő IT-trendek, úgy döntöttek, hogy a nagy adatmennyiség. Ez egy meglehetősen fiatal technológia, amely akkor tekinthető nagyon ígéretes és fontos a jövőben, és ami a legfontosabb - csak kezd igazán lendületbe. Az a gondolat, hogy „Igen, ez az!” Elmentem értem, mi ez az egész.

Mi nagy adat

A „nagy adat” hallotta az egészet, de a helyes értelmet benne befektetés csak egy pár. Tény, hogy a koncepció a nagy adatmennyiség kombájnok nem csak az információk mennyisége, hanem annak feldolgozási technológia, valamint eljárások az intelligencia, amelyre minden, és gyalog.

A lényeg itt az, hogy az információ nem csak egy csomó: térfogatát folyamatosan és gyorsan növekvő, az adatok gyakran strukturálatlan és heterogén. Ezek közé tartozik a szövegek, képek, a különböző statisztikákat: a bizonyítéka a viselhető kütyük és kamerákkal a rekord felhasználó tevékenységét a szociális hálózatokon. Nagyjából számla adatait is általában semmit.

Egy teljesen értelmetlen első ránézésre, az információáramlás nem csak a hasznos információk, hanem, hogy a jövõt alapján ezek az események vagy a viselkedés megváltoztatása. Ez az, amit tartják az ütőkártyája a nagy mennyiségű adatot, ami alapján lehet alkalmazni minden területen az életünk.

Példaként tudjuk felidézni a Google tanulmány, amely megpróbálta 2009-ben a történelem a felhasználói keresések megjósolni terjedésének az influenzajárvány, valamint a Microsoft, amely 2013-ban képes volt azonosítani a mellékhatások a gyógyszerek, mielőtt a vonatkozó orvosi példányok.

Ki és miért van szükségünk nagy adatmennyiség

Orvostudomány és a tudomány jöhetnek szóba, amikor a használata nagy adatokat, de hogy néhány Kutatási Projekt ember az utcán egyszerűen irreális tehát, hogy keressen egy masszívabb és kereskedelmileg életképes szférában. Szerencsére, az üzleti és marketing, a szükséges adatok nagy egyáltalán nem kevesebb. Ezek közvetlenül kapcsolódik profit, és azok elemzése fizetik nagyon jó arány.

Az a lehetőség, nagy adatok előrejelzése esemény vagy magatartás - a szent grál a marketing.

Anélkül, hogy tudnánk, a fogyasztók generál egy csomó információt, művelt, feldolgozása és elemzése válik egy hatékony eszköz a befolyása. A cégtulajdonosok így mentse a reklám, kezelése csak a célközönség, a média képes lesz ajánlat felhasználók érdeklődnek azok tartalmát, és tárolja értékesítés növelésére, kéri a vásárlók kísérője termékeket.

Bár ez csak egy pár jött. A paradoxon abban rejlik, hogy az adatmennyiség már felhalmozott és folyamatosan nő, de a szakértők aki képes lenne elemezni, és kivonat értékes információkat kaotikus tömege, nagyon, nagyon keveset. Ez játszik a kezünkbe, mert a nagy adatelemzés lehet tanulni.

Hogyan válhat egy szakember a nagy adat

Ha nem szabad hat év egyetemi tanulmányait (és nincs nekik), akkor csak egy módon: intenzív kurzust. Google SERP kérésre «nagy adat képzése Moszkva»vezetett el a honlapján a oktatási projekt új szakmák Lab, ahol most van egy ötödik szett során«nagy mennyiségű adat specialista».

Nem szeretem az elmélet, és mindig várom, hogy a gyakorlati órák, úgyhogy vonzott a nem szabványos képzési rendszer, a hangsúly eltolódott az oldalon a gyakorlatban. Elfogadom, sokkal szebb, hogy megoldja a valós problémákat az élet, nem unalmas példák a tankönyvek.

Mit tanulni

A három hónapos tanárok tapasztalattal nagyvállalatok, példákkal való életben tanítanak minket, hogy megoldja a leggyakoribb probléma a nagy adatmennyiség világon. Az oktatás két részre oszlik: adatok feldolgozására és munka ajánló rendszereket.

Az első modul, eseménykövetésen algoritmusok részletesen elemezni, és az emberek viselkedését az interneten. Kiderül, hogy lehet használni, hogy figyelemmel kíséri a jellemzőit mintegy 2000 között, amely amellett, hogy a banális nemű és korú, vannak személyes érdekek, a családi állapot, és így tovább.

A második modul elkötelezett ajánlás rendszerek fontos részét képezi a nagy adatmennyiség. Nem vesszük észre, de vannak körülöttünk. Szociális hálózatok hez barátok, online vásárlás ajánlom kapcsolódó termékek, és zenei szolgáltatások - új művész. Egy igazi előnye az emberek, ami az úgy néz ki, mint a mágikus, sőt, a kemény munka eredménye és a gépi tanulás.

teljes természetesen a program leírását az összes tanulságot egy kicsit ijesztő térfogata: még tanulni nagyon, nagyon. Tekintettel azonban arra a tényre, hogy az elmélet kíséri a különböző gyakorlati feladatok, ez nem olyan ijesztő.

A mindössze három hónap múlva kell, hogy a 12 labs, amelyek mindegyike alapján a valódi problémák az élet.

Az egyszerűtől az összetett oktatják, amire szüksége lehet a munka, és a segítségével házi, hogy ellenőrizze az internalizált anyag.

Azonnal meg kell hangolni, hogy néhány komoly munkát. Majd részt hetente háromszor három órán keresztül. Plusz meg kell találni ideje, hogy a laboratóriumi munka és az ismétlés anyagot. Intenzív van kialakítva oflayn-, és on-line osztályok, így elérhető nem csak a moszkoviták.

Számomra fontos, hogy nem minden van kéthetes kurzus a feladat egy használhatatlan tanúsítványt. Intenzív program célja olyan módon, hogy diplomások az elsődleges tapasztalatok megoldások változatos feladatok és az a tudás, amely segít megbirkózni a felmerülő kihívásokat és készségek fejlesztése.

Hogyan kezdjük el, és mit kell, hogy képes legyen

A következő tanfolyam indul október 5-én, de lehet írni most. Hátravan a kezdési időpont is használható, hogy húzza fel a készségek, mert a diákok kell egy kis tapasztalat IT.

Feltétlenül kell tudni Python vagy más magas szintű programozási nyelv, hogy képes legyen dolgozni SQL, és mozoghat a Linux. Statisztikák is nagyon szívesen és megértése valószínűségszámítás. Azok számára, akik csak frissíteni, hogy a tudás, mielőtt a főétel kerül sor intensives Python, Linux, és a matematikai statisztika.

Ha, mint én, nem túl erős mindezt, hogy üljön le egy tanulási jobb most, mert kezdete után szabad idő, a legvalószínűbb, nem, és anélkül, hogy a tudás az alapokat tanulni nem ki. Ez volt a New Szakmák Lab tisztességes figyelmeztetést azonnal.

---

Talán a nagy adat első pillantásra tűnhet bonyolult, de a tanulási folyamat - időigényes, de megéri. Ez egy nagy esélye lesz a legkeresettebb szakértő a jövedelmező és még nem foglalt piacon. Mondanom sem kell, hogy a bűn nem használni őket?

Nos, én pedig frissíteni a memóriát Python tudás, tanulás statisztika, és várom, hogy az ősz folyamán.

Alkalmazza részt az intenzív